Data Visualization با پایتون
ما تو دنیایی زندگی میکنیم که همه چیز به سمت سریع تر شدن حرکت میکنه. برای ذهن انسان درک اشکال خیلی راحت تر از اعداد و ارقام هست چون ذهن برای درک اعداد به پردازش بیشتری نسبت به اشکال نیاز داره. مثلا درک بلندی و کوتاهی قد دو نفر با چشم خیلی ساده تر و سریعتر انجام میشه تا دیدن ارقام مربوط به اعداد قد اونها. حتی ممکنه گاهی مقیاسهای اندازهگیری هم با همدیگه متفاوت باشند و درک این موضوع سخت تر هم بشه!
پروژه های کاربردی با پایتون
قبل از اینکه بخواین این دوره رو ببینید اگر دوره رو ندیدین حتما دوره رو ببینید که خیلی خیلی بهتون کمک خواهد کرد یکی از مهم ترین کار هایی که باید برا یادگیری و تسلط بیشتر به یک زبان برنامه نویسی انجام بشه، تمرین، تمرین و تمرینه. متاسفانه در بسیاری از مواقع دانشجوها فقط کار کد هارو میفهمند و وقتی موقع کار عملی میشه به مشکل میخورند. توی این دوره ما با انجام پروژه های کوچیک و بزرگ زیادی سعی میکنیم تسلط شما رو به زبان برنامه نویسی پایتون بیشتر کنیم تا درک درست و خوبی از کد ها و همینطور روش های مختلف حل مسئله داشته باشید.
ترفند های کاربردی پایتون
همه میدونیم که زبان برنامه نویسی پایتون یه زبان خیلی جذاب، راحت و همینطور کاربردیه. قبل از اینکه بخواین این دوره رو ببینید اگر دوره رو ندیدین حتما دوره رو ببینید که خیلی خیلی بهتون کمک خواهد کرد .به خودی خود اگه کد های پایتون رو با سایز زبان های برنامه نویسی مثل cpp یا java مقایسه کنید میبینید که چقدر کد های پایتون کوتاه تر هستند و همین بیشتر از پیش جذابیت های پایتون رو به رخ میکشه. اما اگه بگم حتی خیلی وقت ها این کد های کوتاه رو باز هم میشه کوتاه تر نوشت چی؟ یا اگه بگم برای خیلی از تکه کد های طولانی که توی پایتون مینویسیم یک مسیر کوتاه یک خطی و کوتاه تر وجود داره چی؟ توی این دوره نسبتا کوتاه شما یاد میگیرید پایتون رو کوتاه تر و جذاب تر و بهینه تز از قبل کد بزنید! راستی حرف از بهینگی شد. ترفند ها همشون برای کوتاه نویسی نیستند. ما یک سری ترفند هایی رو یاد میگیریم که باعث میشه کد هامون رو سریع تر اجرا کنیم یا اینکه میزان حافظه مصرفی کمتری داشته باشیم. که این هم قطعا برای بهینه بودن پروژه های ما مفید خواهد بود!
دوره پروژه محور متخصص جنگو
از ویژگی های مهم این دوره میتونیم به توضیح کامل مفاهیم پایه و ساختاری، کامل بودن و توجه به جزئیات، بررسی روش های مختلف حل مسئله و انتخاب بهترین روش ممکن، رعایت اصول کدنویسی، توجه به داکیومنت خوانی، بررسی خطاهای احتمالی و پشتیبانی اختصاصی اشاره کرد.