یوتیوب با چه زبان برنامه نویسی ساخته شده است ؟

یوتیوب یکی از بزرگ‌ترین و پرکاربردترین پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری ویدیو در دنیاست. شاید برای شما هم این سوال پیش آمده باشد که یوتیوب با چه زبان‌های برنامه‌نویسی ساخته شده است؟ این پلتفرم به لطف ترکیبی از زبان‌ها و تکنولوژی‌های مختلف، تجربه‌ای روان و سریع را برای میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان فراهم می‌کند. با اینکه یوتیوب در ابتدا با زبان PHP شروع شد، اما به مرور زمان و با رشد نیازها و کاربران، از زبان‌ها و تکنولوژی‌های دیگری مانند Python، JavaScript، Java و ++C استفاده کرد.

اگر بخواهیم به زبان ساده بگوییم، هر کدام از این زبان‌ها نقش مهمی در بخش‌های مختلف یوتیوب دارند. برای مثال، Python در بک‌اند یوتیوب و برای پردازش داده‌های سنگین استفاده می‌شود، JavaScript مسئول نمایش بخش‌های فرانت‌اند و رابط کاربری است و Java و ++C در مدیریت عملکرد سیستم نقش دارند. ترکیب این زبان‌ها و استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته مانند HTML5 برای پخش ویدیو، یوتیوب را به پلتفرمی تبدیل کرده که بتواند به سرعت به درخواست‌های کاربران پاسخ دهد.

در این مقاله از سبز لرن، قدم به قدم شما را با زبان‌های برنامه‌نویسی یوتیوب و نقش آن‌ها آشنا می‌کنیم تا دیدگاهی جامع و ساده از تکنولوژی‌های به کار رفته در این پلتفرم داشته باشید. پس اگر شما هم به دنبال یادگیری بیشتر در مورد «زبان برنامه نویسی یوتیوب» و دنیای شگفت‌انگیز پشت صحنه آن هستید، با ما همراه باشید.

۱. مروری بر تاریخچه و تکنولوژی Youtube

یوتیوب در سال ۲۰۰۵ توسط سه نفر از کارکنان سابق شرکت PayPal تأسیس شد. ایده اولیه آن به اشتراک‌گذاری ویدیوهای کوتاه بین کاربران بود، اما خیلی سریع به پلتفرمی عظیم تبدیل شد که امروزه میزبان میلیاردها ویدیو است. در سال ۲۰۰۶، گوگل یوتیوب را خریداری کرد و این خرید نقطه عطفی در تاریخچه این پلتفرم بود. با پشتیبانی مالی و زیرساخت‌های فنی گوگل، یوتیوب توانست از لحاظ فنی پیشرفت کرده و خود را برای پذیرش کاربران بیشتری آماده کند.

در ابتدای کار، یوتیوب از زبان PHP برای توسعه استفاده می‌کرد. PHP به دلیل ساده بودن و سرعت بالا در اجرای کدها، زبان محبوبی برای ایجاد وب‌سایت‌های دینامیک بود. اما با رشد سریع یوتیوب و افزایش حجم داده‌ها و درخواست‌ها، PHP دیگر نمی‌توانست به تنهایی نیازهای این پلتفرم عظیم را پاسخ دهد. به همین دلیل، یوتیوب به تدریج به سمت زبان‌های دیگری رفت که قابلیت بهتری برای مدیریت داده‌های حجیم و انجام عملیات پردازشی پیچیده داشتند.

گوگل پس از خرید یوتیوب، زیرساخت‌های قدرتمند خود را در اختیار این پلتفرم قرار داد و تکنولوژی‌های بیشتری به آن اضافه کرد. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن، مانند ++Python، C و Java، و همچنین سیستم‌های پایگاه داده مقیاس‌پذیر مانند Bigtable، به یوتیوب کمک کرد تا بتواند به‌سرعت رشد کند و به نیازهای متغیر کاربران پاسخ دهد.

این بخش از تاریخچه و تکنولوژی یوتیوب به شما کمک می‌کند تا درک کنید چرا و چگونه این پلتفرم از یک سایت ساده ویدئویی به یکی از بزرگ‌ترین سیستم‌های چندرسانه‌ای جهان تبدیل شد.

۲. زبان‌های برنامه‌نویسی اولیه استفاده‌شده در یوتیوب

یوتیوب در مراحل اولیه توسعه خود، از زبان PHP به عنوان زبان اصلی برنامه‌نویسی استفاده می‌کرد. PHP یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی رایج برای توسعه وب‌سایت‌ها است و به دلیل سادگی و سرعت در اجرای کدها، انتخاب مناسبی برای پروژه‌های کوچک و متوسط بود. در آن زمان، PHP به تیم کوچک یوتیوب این امکان را می‌داد که به‌سرعت ویژگی‌های جدید اضافه کرده و تغییرات لازم را اعمال کنند.

اما همان‌طور که کاربران یوتیوب به‌طور چشمگیری افزایش یافتند، چالش‌هایی نیز در مدیریت و پاسخگویی به حجم عظیم درخواست‌ها ویدیوها به وجود آمد. PHP در مواجهه با این سطح از ترافیک و داده‌های حجیم دچار محدودیت‌هایی شد. از آنجا که یوتیوب به یک پلتفرم جهانی تبدیل شده بود، نیاز به زبانی با کارایی و عملکرد بالاتر حس می‌شد که بتواند به‌خوبی از عهده پردازش‌های سنگین و نیازهای پیچیده‌تر بربیاید.

به همین دلیل، یوتیوب شروع به ادغام زبان‌های دیگری کرد که برای پردازش و مدیریت داده‌های حجیم و مقیاس‌پذیری بهتر بودند. این مرحله یک گام حیاتی در توسعه یوتیوب بود که به آن کمک کرد تا به زیرساختی قوی‌تر و پایدارتر دست یابد.

۳. زبان‌های برنامه‌نویسی و تکنولوژی‌های کنونی یوتیوب

امروزه، یوتیوب از ترکیب چندین زبان برنامه‌نویسی و تکنولوژی پیشرفته استفاده می‌کند تا بتواند به‌خوبی از عهده نیازهای متنوع کاربران برآید. در این بخش، به بررسی زبان‌های اصلی و نقش هر کدام در قسمت‌های مختلف سیستم یوتیوب می‌پردازیم.

وب سایت technology.org در مورد زبان برنامه نویسی به کار گرفته شده در یوتیوب می‌گوید:

Of course, there is no short or definitive answer, as different components of YouTube use different approaches and languages, and Google itself also does not disclose all the details. However, it is known that the main language used to create YouTube is Phyton. It’s a simple and readable language used in many large-scale applications, and it is mostly used in the back-end (or server-side) of this popular video-sharing platform.

البته که پاسخ کوتاه یا قطعی وجود ندارد، زیرا اجزای مختلف یوتیوب از رویکردها و زبان‌های متفاوتی استفاده می‌کنند و خود گوگل نیز تمام جزئیات را فاش نمی‌کند. با این حال، مشخص است که زبان اصلی برای ایجاد یوتیوب Phyton است. این یک زبان ساده و خوانا است که در بسیاری از برنامه‌های کاربردی در مقیاس بزرگ استفاده می‌شود، و بیشتر در قسمت پشتی (یا سمت سرور) این پلت فرم محبوب اشتراک‌گذاری ویدیو استفاده می‌شود.

 

Python: قلب بک‌اند یوتیوب

Python یکی از زبان‌های اصلی در بخش بک‌اند یوتیوب است. این زبان به دلیل ساده بودن و انعطاف‌پذیری بالا، انتخاب مناسبی برای مدیریت داده‌های حجیم و انجام پردازش‌های پیچیده به شمار می‌آید. یوتیوب از Python برای بخش‌های مختلف بک‌اند خود و انجام وظایف سنگین مانند پردازش داده‌ها و اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. هوش مصنوعی نقش مهمی در یوتیوب دارد و وظایفی مانند پیشنهاد ویدیوها و تشخیص محتواها را انجام می‌دهد.

JavaScript: نمایش فرانت‌اند و رابط کاربری

JavaScript به عنوان زبان اصلی در بخش فرانت‌اند یوتیوب به کار گرفته شده است. این زبان به یوتیوب اجازه می‌دهد که رابط کاربری جذاب و تعاملی خود را به کاربران ارائه دهد. از طریق JavaScript، کاربران می‌توانند به‌راحتی با بخش‌های مختلف پلتفرم، مانند ویدیوها، نظرات و پیشنهادات، تعامل کنند. استفاده از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های مختلف JavaScript، مانند React و Angular، در بهبود و سرعت رابط کاربری تأثیرگذار بوده است.

Java و ++C: پشتیبان زیرساخت‌های قوی یوتیوب

Java و ++C به دلیل عملکرد بالا و کارایی در اجرای عملیات پیچیده و مقیاس‌پذیر، در بخش‌های زیرساخت و پردازش داده‌های یوتیوب نقش مهمی دارند. این زبان‌ها به‌خصوص در مدیریت سرورها و اجرای توزیع داده‌ها به کار می‌روند و به یوتیوب کمک می‌کنند تا به‌سرعت درخواست‌های کاربران را پردازش و به آن‌ها پاسخ دهد. C++ در بهینه‌سازی بخش‌هایی مانند پردازش ویدیوها و مدیریت پخش ویدیوها نقش کلیدی دارد و به یوتیوب امکان می‌دهد ویدیوها را با کیفیت بالا و بدون تأخیر ارائه دهد.

HTML5: پخش ویدیوها

با گذر زمان و به‌روزرسانی مرورگرها، یوتیوب به سمت HTML5 به‌عنوان فناوری اصلی برای پخش ویدیوها حرکت کرد. HTML5 جایگزین Adobe Flash شد و به یوتیوب اجازه داد تا تجربه‌ای بهینه‌تر، روان‌تر و سازگار با تمامی دستگاه‌ها ارائه دهد. HTML5 باعث شد که کاربران نیازی به نصب پلاگین‌های اضافی نداشته باشند و به‌راحتی بتوانند ویدیوها را تماشا کنند.

جدول نقش زبان‌ها و تکنولوژی‌ها

۴. زیرساخت و پایگاه داده‌های یوتیوب

یوتیوب با حجم عظیمی از داده‌ها و میلیون‌ها کاربر که به‌صورت همزمان ویدیوها را مشاهده، آپلود و به اشتراک می‌گذارند، به یک زیرساخت قوی و پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر نیاز دارد. این بخش شامل پایگاه‌های داده‌ی بسیار پیشرفته‌ای است که گوگل برای ذخیره و مدیریت اطلاعات عظیم یوتیوب از آن‌ها استفاده می‌کند.

Bigtable: پایگاه داده اصلی

Bigtable، یکی از پایگاه‌های داده توزیع‌شده گوگل، نقش اصلی را در مدیریت و ذخیره داده‌های یوتیوب ایفا می‌کند. این سیستم پایگاه داده مقیاس‌پذیر و قدرتمند برای ذخیره داده‌هایی مثل اطلاعات کاربران، اطلاعات ویدیوها، و داده‌های تحلیلی استفاده می‌شود. ویژگی مقیاس‌پذیری Bigtable به یوتیوب اجازه می‌دهد که به‌راحتی حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت و در کمترین زمان ممکن پردازش کند.

Spanner: مدیریت داده‌های توزیع‌شده

Spanner یک پایگاه داده‌ی دیگر است که یوتیوب برای مدیریت اطلاعات پیچیده و توزیع‌شده از آن استفاده می‌کند. Spanner توانایی اجرای تراکنش‌های سازگار و مقیاس‌پذیر را در سطح جهانی دارد و به یوتیوب این امکان را می‌دهد که داده‌های کاربران در مناطق جغرافیایی مختلف به‌طور هماهنگ و دقیق نگهداری شوند. این پایگاه داده می‌تواند اطلاعات کاربران و ویدیوها را در سطح جهانی توزیع کند و در عین حال به کاربران اجازه دهد که در هر نقطه‌ای از دنیا با سرعت بالا به ویدیوها دسترسی پیدا کنند.

پردازش داده‌های عظیم و مدیریت فایل‌ها

یوتیوب برای ذخیره‌سازی و پردازش ویدیوها از سیستم‌های توزیع‌شده‌ای استفاده می‌کند که به‌صورت خودکار داده‌های عظیم ویدیوها را بین سرورهای مختلف توزیع و نگهداری می‌کنند. هر ویدیو در یوتیوب به‌صورت چندین نسخه با کیفیت‌های مختلف ذخیره می‌شود تا کاربران بتوانند بر اساس سرعت اینترنت خود کیفیت مورد نظر را انتخاب کنند. این سیستم توزیع فایل، امکان دسترسی سریع به ویدیوها را در سراسر جهان فراهم می‌کند.

استفاده از پایگاه‌های داده و زیرساخت‌های توزیع‌شده به یوتیوب امکان می‌دهد که نه تنها داده‌ها را به‌طور ایمن و پایدار نگهداری کند، بلکه بتواند بدون اختلال، خدمات را به میلیون‌ها کاربر در هر لحظه ارائه دهد. این تکنولوژی‌ها هستند که پشت صحنه یوتیوب را به یک ماشین بی‌نظیر و پرقدرت تبدیل کرده‌اند.

۵. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در یوتیوب

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از عوامل کلیدی در موفقیت یوتیوب به شمار می‌آیند. این تکنولوژی‌ها نه تنها به بهبود تجربه کاربری کمک می‌کنند، بلکه نقش مهمی در مدیریت محتوای یوتیوب نیز دارند. هوش مصنوعی به یوتیوب این امکان را می‌دهد که نیازها و علایق کاربران را شناسایی کرده و بهترین محتوای ممکن را به آن‌ها پیشنهاد دهد.

الگوریتم‌های پیشنهاد محتوا

یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در یوتیوب، سیستم پیشنهاد ویدیو است. هر بار که کاربری وارد یوتیوب می‌شود، الگوریتم‌های هوش مصنوعی اطلاعات مربوط به رفتار قبلی او، نظیر ویدیوهایی که تماشا کرده یا لایک زده را تحلیل می‌کنند. سپس، بر اساس این داده‌ها، پیشنهاداتی متناسب با علایق او ارائه می‌دهند. این الگوریتم‌ها به کمک یادگیری ماشین و تکنیک‌های پیشرفته پردازش داده، به مرور زمان دقیق‌تر و کارآمدتر می‌شوند و تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده برای هر کاربر فراهم می‌کنند.

فیلتر ویدیوهای نامناسب و محتوای مجرمانه

یوتیوب به کمک تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، محتوای نامناسب و مجرمانه را شناسایی و حذف می‌کند. این الگوریتم‌ها قادرند ویدیوها را تحلیل کرده و محتوایی را که قوانین یوتیوب را نقض می‌کند، به‌طور خودکار شناسایی کنند. این سیستم‌ها با بررسی تصاویر ویدیو، صدا، و حتی متن‌های نوشته شده در ویدیو، محتوای حساس و خطرناک را فیلتر می‌کنند.

تبلیغات هدفمند

یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در یوتیوب، تبلیغات هدفمند است. یوتیوب به کمک یادگیری ماشین، تبلیغاتی را به کاربران نمایش می‌دهد که با علایق و نیازهای آن‌ها تطابق بیشتری داشته باشد. این فرآیند از طریق تحلیل داده‌های کاربر، نظیر نوع ویدیوهایی که تماشا کرده، مدت زمان استفاده از یوتیوب و سایر اطلاعات جمع‌آوری شده انجام می‌شود. تبلیغات هدفمند به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که محصولات و خدمات خود را به کاربران مرتبط‌تری نمایش دهند و در نتیجه نرخ تبدیل بهتری داشته باشند.

نقش Python و سایر زبان‌ها در هوش مصنوعی یوتیوب

زبان برنامه‌نویسی Python به دلیل کتابخانه‌های متنوع و قدرتمندی که برای یادگیری ماشین دارد (مانند TensorFlow و PyTorch)، به‌عنوان زبان اصلی در پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی یوتیوب به کار گرفته می‌شود. این زبان به متخصصان داده و توسعه‌دهندگان یوتیوب این امکان را می‌دهد که الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین را به‌سادگی پیاده‌سازی کرده و نتایج قابل‌اعتمادی بدست آورند. در کنار Python، زبان‌هایی مانند ++C نیز برای بهینه‌سازی و اجرای سریع این الگوریتم‌ها در بخش‌های خاصی به کار گرفته می‌شوند.

به طور کلی، هوش مصنوعی در یوتیوب، یک ابزار ضروری برای مدیریت و ارائه خدمات به میلیون‌ها کاربر است. الگوریتم‌های هوشمند و پیشرفته به یوتیوب کمک می‌کنند تا تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده و امن‌تر را برای کاربران فراهم کند و در عین حال، محتوای مناسبی را برای تماشای آن‌ها به نمایش بگذارد.

نتیجه‌گیری

یوتیوب به عنوان یکی از بزرگ‌ترین و محبوب‌ترین پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری ویدیو در جهان، از ترکیبی از زبان‌های برنامه‌نویسی، تکنولوژی‌های پیشرفته و الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این ترکیب از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند ++Python، JavaScript، Java، C و HTML5، زیرساخت‌های قدرتمند و پایگاه‌های داده‌ی مقیاس‌پذیر مانند Bigtable و Spanner، و همچنین الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به یوتیوب این امکان را داده است که تجربه‌ای روان، سریع و امن برای کاربرانش فراهم کند.

هر زبان برنامه‌نویسی در یوتیوب به هدف خاصی به‌کار گرفته شده است؛ Python برای پردازش داده‌ها و یادگیری ماشین، JavaScript برای ایجاد رابط کاربری تعاملی، Java و ++C برای بهینه‌سازی و پردازش عملکرد سیستم، و HTML5 برای پخش ویدیوها. این تنوع به یوتیوب اجازه داده که به‌طور مداوم رشد کند و پاسخگوی نیازهای مختلف کاربران از سراسر جهان باشد.

یوتیوب نه تنها با ترکیب زبان‌های برنامه‌نویسی و تکنولوژی‌های مختلف، بلکه با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، محتوای مناسب و تجربه کاربری شخصی‌سازی‌شده‌ای به کاربران ارائه می‌دهد. با هوش مصنوعی، یوتیوب می‌تواند محتواهای نامناسب را فیلتر کند، پیشنهادات دقیقی به کاربران ارائه دهد و تبلیغات هدفمندی را نمایش دهد که با نیازها و علایق آن‌ها هماهنگ است.

این نگاه به پشت صحنه یوتیوب نشان می‌دهد که چگونه با استفاده هوشمندانه از تکنولوژی، یک پلتفرم می‌تواند به نیازهای کاربران پاسخ دهد و به یکی از تأثیرگذارترین سیستم‌های چندرسانه‌ای تبدیل شود. اگر شما هم به یادگیری برنامه‌نویسی علاقه‌مندید یا دوست دارید روزی در پروژه‌های مشابه فعالیت کنید، به خاطر داشته باشید که آشنایی با زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی و یادگیری تکنولوژی‌های روز می‌تواند گام‌های موثری در مسیر حرفه‌ای شما باشد.

منبع:

analyticsinsight

technology.org