آموزش جامع ماشین لرنینگ

آموزش جامع ماشین لرنینگ

در دوره جامع ماشین لرنینگ، مفاهیم یادگیری ماشین را به‌صورت اصولی و پروژه‌محور یاد می‌گیرید و از تحلیل داده تا آموزش، ارزیابی و استقرار مدل‌های هوشمند را به‌صورت عملی تجربه می‌کنید.

70% تخفیف شگفت انگیز
00
ساعت
00
دقیقه
00
ثانیه
6,000,000
1,800,000تومانءءء
در حال برگزاریوضعیت دوره
1 ساعتمدت زمان دوره
12تعداد ثبت نامی
5امتیاز دوره
1405/04/30بروزرسانی شده
فقط آنلایننحوه مشاهده

توضیحات

دوره آموزش ماشین لرنینگ

مفاهیم هوش مصنوعی روز به‌روز در حال توسعه است و یادگیری ماشین لرنینگ (Machine Learning) برای افراد فعال در این حوزه یک ضرورت محسوب می‌شود. این دانش در بسیاری از حوزه‌ها مانند تحلیل داده، سیستم‌های پیشنهاددهنده، تشخیص الگو و پیش‌بینی روندها کاربرد دارد. یادگیری این مهارت می‌تواند مسیر ورود شما به حوزه‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی و علم داده را نیز هموار کند. دوره آموزش ماشین لرنینگ در آکادمی سبزلرن با هدف آموزش مفاهیم بنیادی و کاربردی این حوزه طراحی شده است. 
در این دوره شما تنها با ابزارها آشنا نمی‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از الگوریتم‌های "Machine Learning"، داده‌ها را از مرحله جمع‌آوری و آماده‌سازی تا طراحی، آموزش، ارزیابی، بهینه‌سازی و استقرار (Deployment) مدل‌ها مدیریت کنید و یک چرخه کامل توسعه مدل را پیاده‌سازی نمایید.

ماشین لرنینگ چیست؟

ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و بدون نیاز به برنامه‌نویسی مستقیم، عملکرد خود را بهبود دهند. به بیان ساده در یادگیری ماشین به‌جای نوشتن قوانین ثابت برای حل یک مسئله، داده‌ها را در اختیار الگوریتم قرار می‌دهیم تا الگوهای موجود در آن‌ها را شناسایی و براساس آن تصمیم‌گیری کند. برای مثال در یک سیستم پیشنهاد فیلم، الگوریتم ماشین لرنینگ می‌تواند با تحلیل رفتار کاربران و فیلم‌هایی که قبلا دیده‌اند، فیلم‌های جدیدی را پیشنهاد دهد که احتمالا مورد علاقه آن‌ها خواهد بود.

این دوره دقیقا چه مشکلی را حل می‌کند؟

اگر قصد ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی و علم داده را دارید اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید، دوره آموزش ماشین لرنینگ سبزلرن انتخاب خوبی برای آغاز مسیر یادگیری است. برخلاف منابع پراکنده موجود، ما یک مسیر یادگیری مشخص و ساختاریافته ارائه می‌دهیم. در این دوره به‌جای تمرکز صرف بر چند مدل یا الگوریتم، تلاش شده یک درک اصولی از مفاهیم یادگیری ماشین، نحوه انتخاب مدل مناسب، تحلیل خروجی‌ها و طی کردن کامل فرآیند حل مسئله از ابتدا تا انتها ایجاد شود تا مخاطب بتواند در مواجهه با مسائل واقعی، تصمیم‌گیری درست داشته باشد و به‌صورت عملی ارزش خلق کند. 
همچنین با انجام تمرین‌ها و مثال‌های عملی آموزش داده شده در این دوره، درک عمیق‌تری از نحوه عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین به دست خواهید آورد. با یادگیری اصولی ماشین لرنینگ می‌توانید داده‌ها را تحلیل کرده، الگوهای پنهان در آن‌ها را شناسایی کنید و مدل‌هایی بسازید که توانایی پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری داشته باشند و در حوزه‌های مختلف صنعت از این الگوها استفاده کنید.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

دوره آموزش ماشین لرنینگ برای افرادی طراحی شده که به حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده علاقه دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را در این زمینه توسعه دهند. این دوره می‌تواند برای گروه‌های زیر مناسب باشد:
  • علاقه‌مندان به حوزه "Machine Learning" و "Data Science" که قصد ورود یا فعالیت حرفه‌ای در این زمینه را دارند.
  • افرادی که به یادگیری عمیق‌تر مفاهیم هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند.
  • مدیران محصول که می‌خواهند درک بهتری از کاربردها و جزئیات هوش مصنوعی داشته باشند.
  • مدیران تیم‌های فنی که به دنبال شناخت بهتر فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی و قابلیت‌های آن هستند.
  • تحلیل‌گران داده و صاحبان کسب‌وکار که می‌خواهند ابزارهای تحلیلی خود را توسعه دهند و مسائل را دقیق‌تر حل کنند.

بعد از این دوره به چه توانایی‌هایی می‌رسید؟

بعد از گذراندن این دوره، به درک عمیقی از مفاهیم پایه "Machine Learning" می‌رسید و می‌توانید به‌جای استفاده سطحی از الگوریتم‌ها، برای هر مسئله بهترین مدل و راه‌حل را انتخاب کنید. همچنین توانایی تحلیل خروجی‌ها، ارزیابی عملکرد مدل‌ها و بهبود آن‌ها را به‌دست می‌آورید و می‌توانید یک مسئله واقعی را از مرحله تعریف تا پیاده‌سازی و رسیدن به نتیجه نهایی به‌صورت کامل مدیریت کنید؛ در واقع، به سطحی می‌رسید که قادر هستید با استفاده از یادگیری ماشین، مسائل را حل کرده و ارزش عملی ایجاد کنید.

داخل دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟

دوره آموزش ماشین لرنینگ آکادمی سبزلرن جموعه‌ای از مباحث مقدماتی و کاربردی در این حوزه را پوشش می‌دهد که شامل آشنایی با الگوریتم‌های پایه، چارچوب حل مسائل هوش مصنوعی و نحوه تحلیل و تفسیر خروجی‌هاست. در کنار معرفی مفاهیم، تلاش شده با ایجاد یک درک عمیق از الگوریتم‌های مقدماتی، ذهن مخاطب برای یادگیری مدل‌ها و روش‌های پیشرفته‌تر آماده شود. در این دوره حدود 30 ساعته تلاش شده مفاهیم ماشین لرنینگ به‌صورت مرحله‌به‌مرحله و همراه با مثال‌های عملی آموزش داده شوند. به‌صورت کلی برخی از مهم‌ترین سرفصل‌های این آموزش عبارت‌اند از:
  •  آشنایی با مفهوم "Machine Learning"، طرز تفکر آن و انواع مسائل در یادگیری ماشین
  • الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) از نوع رگرسیون (Regression) و دسته‌بندی (Classification) به‌همراه بررسی الگوریتم‌های پرکاربرد
  • الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) از نوع خوشه‌بندی (Clustering) و معرفی الگوریتم‌های رایج
  • الگوریتم‌های درختی و یادگیری Ensemble
  • آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • درک و انتخاب معیارهای خطا و ارزیابی حین آموزش مدل‌ها
  • بررسی کامل فرآیند آموزش یک الگوریتم یادگیری ماشین، فراهم‌سازی زیرساخت، اجرا روی سرور و مانیتورینگ
  • نکات عملی برای افزایش کیفیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • تکنیک‌های آموزش مدل‌های قدرتمند و انعطاف‌پذیر

این دوره چه تفاوتی با آموزش‌های رایگان دارد؟

تفاوت اصلی این دوره با آموزش‌های رایگان در عمق، ساختار و تجربه‌ای است که به مخاطب منتقل می‌کند! دوره آموزش ماشین لرنینگ آکادمی سبزلرن توسط مدرسی با بیش از ۶ سال تجربه عملی در این حوزه تدریس می‌شود که دانش خود را از دل پروژه‌ها و چالش‌های واقعی کسب کرده، نه صرفاً منابع تئوری!
همچنین برخلاف آموزش‌های پراکنده رایگان، این دوره یک مسیر منسجم یادگیری ارائه می‌دهد، با حدود ۲۰ مثال کاربردی، تمرین‌ها و پروژه‌های عملی که باعث درک عمیق مفاهیم می‌شود. همچنین با حدود ۳۰ ساعت محتوای آموزشی، پوشش کاملی از مباحث ارائه می‌دهد و مهم‌تر از همه، دسترسی دائمی به ویدیوها فراهم است تا کاربر بتواند در هر زمان به محتوا مراجعه کرده و یادگیری خود را تثبیت کند.

چرا دوره آموزش ماشین لرنینگ سبزلرن انتخاب خوبی است؟

آکادمی سبزلرن با تمرکز بر آموزش مهارت‌های کاربردی در حوزه فناوری، دوره‌های خود را بر اساس نیازهای واقعی بازار طراحی می‌کند. در دوره آموزش ماشین لرنینگ نیز مدرس دوره جناب آقای امیرمحمد مجاب و تیم سبزلرن تلاش کرده‌اند تا در طول 30 ساعت ویدیوی آموزشی مفاهیم ماشین لرنینگ را به شکلی آموزش دهند که شرکت‌کنندگان بتوانند پس از پایان دوره از دانش خود در پروژه‌های عملی در حوزه‌های مختلف کسب‌وکار استفاده کنند و به درآمد برسند.
وجود مثال‌های کاربردی، بیش از 6 پروژه و تعداد زیادی تمرین‌های عملی و توضیح گام‌به‌گام مفاهیم باعث می‌شود یادگیری برای شرکت‌کنندگان ساده‌تر و موثرتر باشد. این موضوع کمک می‌کند اعتمادبه‌نفس بیشتری برای ورود به حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده پیدا کنید.

نحوه ثبت‌نام در دوره آموزش ماشین لرنینگ

برای ثبت‌نام و بهره‌مندی کامل از دوره جامع یادگیری ماشین ابتدا با ورود به حساب کاربری خود در پلتفرم سبزلرن، دوره مورد نظر را انتخاب کرده و به سبد خریدتان اضافه کنید. پس از آن با مراجعه به سبد خرید، مراحل پرداخت هزینه را از طریق درگاه امن بانکی تکمیل کنید. به محض تکمیل فرآیند پرداخت، دسترسی شما به تمامی ویدیوهای آموزشی با کیفیت بالا، مقالات تکمیلی و همچنین بخش پرسش و پاسخ با مدرسان مجرب فعال خواهد شد. این امکان به شما اجازه می‌دهد تا در هر زمان و مکانی که برایتان مناسب است، به یادگیری بپردازید و در صورت بروز هرگونه سوال یا ابهام، از پشتیبانی آنلاین و راهنمایی‌های لازم بهره‌مند شوید تا مسیر یادگیری ماشین را با اطمینان و موفقیت طی کنید.

سوالات متداول

آیا برای شرکت در این دوره باید برنامه‌نویسی بلد باشیم؟
بله آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی Python و داشتن درک کافی از آمار و ریاضی، برای یادگیری مفاهیم این دوره در کنار انگیزه زیاد ضروری است.
آیا در این دوره پروژه عملی هم انجام می‌شود؟
بله، در این دوره حدودا 30 ساعته حدود 10 تمرین، 6 پروژه و 20 مثال‌عملی ارائه شده تا بتوانید مفاهیم ماشین لرنینگ را در قالب پروژه پیاده‌سازی کنید.
آیا این دوره برای شروع یادگیری هوش مصنوعی مناسب است؟
بله، ماشین لرنینگ یکی از مهم‌ترین بخش‌های هوش مصنوعی است و این دوره می‌تواند نقطه شروع مناسبی برای ورود به این حوزه باشد.
آیا دسترسی به محتوای دوره دائمی است؟
بله، پس از ثبت‌نام دسترسی شما به محتوای آموزشی دوره از طریق پلتفرم سبزلرن بدون محدودیت زمانی است و شما فرصت کافی برای یادگیری محتواها و مرور مطالب دارید.
آیا پشتیبانی آموزشی وجود دارد؟
بله، علاوه‌بر پشتیبانی ۲۴ ساعته بات سبزلرن برای پاسخگویی سریع به سوالات و مشکلات شما، در صورت لزوم پرسش‌ها به مدرس دوره آموزش ماشین لرنینگ سبزلرن ارجاع داده می‌شود و پاسخ‌های ایشان نیز در اسرع وقت به شما منتقل خواهد شد. این فرآیند تضمین می‌کند که همواره راهنمایی‌های لازم را برای پیشرفت در دوره دریافت کنید.

جلسات

مقدمه
یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning): رگرسیون (Regression)
آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
ملاحظه‌های عملی در پروژه‌های ماشین لرنینگ
یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning): کلاس‌بندی (Classification)
الگوریتم‌های درختی و یادگیری آنسامبل (Ensemble Learning)
یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning): خوشه‌بندی (Clustering‌)
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
زیرساخت فنی و اجرای مدل‌ها

پیش نیاز ها

پایتون
ریاضیات

پشتیبانی

این دوره مجهز به «سبزبات» ربات هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی است.

اگر در حین مشاهده جلسات دوره با سوال یا ابهامی مواجه شدید، می‌توانید پرسش خود را از سبزبات بپرسید و در همان لحظه پاسخ دریافت کنید.
در صورتی که نیاز به توضیح بیشتر یا پاسخ تخصصی مدرس داشتید، کافی است از سبزبات بخواهید تا سوال شما را به مدرس دوره ارجاع دهد تا مستقیماً توسط مدرس پاسخ داده شود.

سبزبات
سبزباتدستیار هوش مصنوعی

نظرات

برای ثبت نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.
ورود یا عضویت
دانشجوی عزیز؛ سوالات مرتبط به پشتیبانی دوره در قسمت نظرات تایید نخواهد شد، لطفا در بخش مشاهده آنلاین هر جلسه از دوره، سوالات خود را مطرح کنید.
Mehmet123
کاربر
1405/04/28
سلام عرض ادب استاد ببخشید بنده ترم ۵ رشته کامپیوتر هستم اون موقع علاقم سمت فرانت بود html css java script اید گرفتم بعدش دیدم مسیرش طولانیه اومدم سمت تحلیل داده الانم پایتون رو دارم تموم میکنم میشه راهنمایی کنید رود مپ ورود به تحلیل داده و مهندسی هوش مصنوعی چیه و در ادامه دوره مباحث کتابخانه sickit leran pytorch tenseroverflow keras تدریس میشن برای یادگیری ماشین و عمیق و مدل های بزرگ transform llm ها ممنون میشم راهنمایی کنید و رود مپ بنده رو بگید و خوبه در کنار تحلیل داده فرانت کار کنم حیفه زمانی که واسش گذاشتم سوخت میشه
mohammadrmani
کاربر
1405/04/21
استاد در این دوره در باره ی ریاضی ماشین لرنینگ کار میشه و آیا در سطحی که در یادگیری ماشین در بخش ریاضی به مشکل نخوریم باها مون کار می شه و من شنیدم در ریاضیات این بخش چیزی به اسم ماتریس هس و من نمی دونم ماتریس چیه
یاسین
کاربر
1405/04/18
سلام و خسته نباشید دوره کی به پایان میرسه ؟
sara1212
کاربر
1405/04/15
سلام هر چند روز ویدیوجدید اپلودمیشه؟
Mohammadreza_Rahmatpour
کاربر
1405/04/14
دوره کی تکمیل میشه؟
Puya99
کاربر
1405/03/29
آیا در ادامه MLOPS رو هم یادمیدید ؟؟
امیرمحمد مجاب
مدرس
1405/04/02

سلام پویا جان
بله در بخش آخر دوره (زیرساخت فنی و اجرای مدل‌ها) با مفاهیم  MLOps و کار با MLFlow و دیپلویمنت مدل‌های ماشین لرنینگی که درست کردیم آشنا میشیم.

ali
کاربر
1405/03/29
باسلام و وقت بخیر خدمت شما بعد از این دوره به درامد میرسیم؟
امیرمحمد مجاب
مدرس
1405/04/02

سلام علی عزیز
وقت شما بخیر

توی این دوره تلاش شده به‌جای تمرکز روی حجم زیادی از مباحث تئوری و الگوریتم‌های مختلف، یادگیری مفهومی و کاربردی ماشین لرنینگ با تمرکز بر الگوریتم‌های پرکاربردتر در اولویت باشه. همچنین سعی کردم در کنار آموزش مباحث اصلی، تجربه‌های عملی و نکته‌هایی که طی سال‌ها کار در صنعت یاد گرفتم رو هم منتقل کنم، مواردی که در پروژه‌های واقعی و مصاحبه‌های شغلی اهمیت زیادی دارن.

هدف این دوره صرفا آموزش چند الگوریتم نیست، بلکه تلاش شده دیدگاه و مهارت لازم برای حل مسائل واقعی با استفاده از ماشین لرنینگ منتقل بشه. این دوره می‌تونه پایه مناسبی برای ورود به موقعیت‌های شغلی ابتدایی مثل کارشناس ماشین لرنینگ یا Junior ML Engineer باشه، اما رسیدن به درآمد مناسب و موفقیت شغلی در نهایت به میزان تمرین و مطالعه، انجام پروژه و استمرار شما در این مسیر بستگی داره.

موفق باشید

Puya99
کاربر
1405/03/29
سلام وقت بخیر میخواستم بدونم دوره پیشرفته کی میاد ؟ و این دوره کی تموم میشه ؟ و آیا در انتهای دوره به مبحث ورود به بازار کار به طور حرفه ای به صورت مفصل اشاره میشه ؟ یا دوره پتانسیل ورود به بازار کار رو داره ؟
امیرمحمد مجاب
مدرس
1405/04/02

سلام پویای عزیز
بعد از این دوره، دوره‌های مربوط به شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی مولد و ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی (مهندسی پرامپت، ساخت ایجنت و...) رو داریم. تلاشمون اینه که این دوره رو سریع‌تر پیش ببریم و به دوره‌های بعدی برسیم.
درباره بازار کار، من تا جایی که بتونم نکته‌های عملی و تجربه خودم رو طی مباحث مختلف دوره منتقل می‌کنم تا راه برای ورود به صنعت هموار بشه. خیلی از این مسائل که روشون تأکید می‌کنم، مواردی هستن که کارفرماها توی مصاحبه‌های کاری به دنبالش هستن.

illia NP
کاربر
1405/03/29
سلام استاد وقتتون بخیر من درحال حاضر کتاب The Hundred-page Machine Learning رو دارم میخونم، نیاز هست تو این دوره شرکت کنم؟ ممنون
امیرمحمد مجاب
مدرس
1405/04/02

سلام ایلیای عزیز
وقت شما بخیر

کتابی که گفتید کتاب خوبیه و برای مرور مفاهیم و الگوریتم‌ها و فرمول‌ها و داشتن یک دید کلی نسبت به مباحث ماشین لرنینگ می‌تونه مفید باشه. تفاوت این دوره اینه که تمرکز اصلیش روی یادگیری قدم‌به‌قدم، درک مفاهیم، نحوه فکر کردن به مسائل ماشین لرنینگی و پیاده‌سازی عملی با مثال‌هاست. یعنی هدف فقط مرور فرمول‌ها و تعریف الگوریتم‌ها نیست، بلکه تلاش شده دیدی ایجاد بشه که بتونید از این مفاهیم در مسائل واقعی استفاده کنید. اگر در حال مطالعه اون کتاب هستید، این دوره می‌تونه در کنارش کمک‌کننده باشه، مخصوصا برای بخش‌های عملی و کاربردی. اگه هم هنوز ابتدای مسیر هستید، احتمالا این دوره می‌تونه مسیر یادگیری رو ساختارمندتر کنه.

موفق باشید 🌱